CAPR2022倒计时3天!｜中国AI药物研发大会 最终日程与专家简介
2022中国AI药物研发大会将于本周四与大家见面。
会议信息、最终日程与专家简介如下。
欢迎参加！
01
会议简介
某种程度上，制药的发展史，就是将有价值的新技术引入、应用和融合到制药过程中的历史。
基于人工智能方法的解决方案，正在从疾病建模、靶点识别、药物设计以及临床试验优化等方面，推动药物研发领域的创新，加快药物开发的效率和速度。尤其是近年来，在多方的关注以及人才、技术、资金投入的综合推动下，AI在制药的各个环节不断打开了新的应用空间。与此同时，也出现了许多问题需要共同探讨和协作解决。
为此，智药邦联合多家单位，于2022年9月在上海举办中国AI药物研发大会，展示和讨论AI和机器学习方法在药物研发中使用的关键机会和最新突破，分享AI初创公司、制药公司、高校和科研院所、AI公司等多方的重要经验和观点，促进AI药物研发领域的交流与合作，共同推动制药技术和产业的发展。
中国AI药物研发大会组委会
02
会议信息
会议名称
中国AI药物研发大会
会议时间
2022年9月22-23日
会议地点
上海卓美亚喜玛拉雅酒店
组织单位
主办单位：智药邦
协办单位：晶泰科技 镁伽科技
支持单位：上海市生物医药产业促进中心 张江集团
03
会议日程
2022中国AI药物研发大会日程 | |
9月22日上午 主论坛 | |
主持人：陈力-华领医药创始人/董事长/首席执行官兼首席科学官 | |
时间 | 演讲题目/嘉宾 |
08:40-08:50 | 致辞 |
08:50-09:30 | 生物医药创新和人工智能技术 陈凯先-中国科学院院士 |
09:30-10:10 | 人工智能辅助药物发现——从颠覆性思维到底层逻辑的重构 徐峻-中山大学药物分子设计研究中心主任 |
10:10-10:40 | 从自动化到智能化：新药研发的升级之路 马健-晶泰科技联合创始人兼CEO |
10:40-10:50 | 茶歇 |
10:50-11:20 | AlphaFold延展落地——打造新药开发早期机器学习生态圈 苏文姬-药明康德HitS事业部研发负责人 |
11:20-11:50 | AI for Life Science and Drug Design 李子青-西湖大学人工智能讲席教授 / IEEE Fellow / IAPR Fellow |
11:50-11:55 | 《2022 AI制药行业观察报告》发布 |
11:55-12:30 | 讨论：AI药物研发的关键挑战 讨论嘉宾： 陈力-华领医药创始人/董事长/首席执行官兼首席科学官 (主持人) 徐峻-中山大学药物分子设计研究中心主任 马健-晶泰科技联合创始人兼CEO 苏文姬-药明康德HitS事业部研发负责人 任峰-英矽智能联合首席执行官兼首席科学官 |
9月22日下午 主论坛 | |
主持人：张健-上海交通大学特聘教授/Nutshell Therapeutics创始人 | |
时间 | 演讲题目/嘉宾 |
13:30-14:00 | AI赋能新冠药物竞速 任峰-英矽智能联合首席执行官兼首席科学官 |
14:00-14:30 | 智能自动化赋能生物医药研发 吴琼-镁伽科技生物计算平台总监 |
14:30-15:00 | AI蛋白质组学与药物发现 郭天南-西湖大学研究员/西湖欧米创始人 |
15:00-15:20 | 茶歇 |
15:20-15:50 | AI for Science：新范式驱动药物设计新工具与新流程 范梦奇-深势科技生物医药事业群副总裁 |
15:50-16:20 | 基于AI的药靶相互作用预测 郑明月-中国科学院上海药物所研究员 |
16:20-16:50 | "Sequence based" AI-Driven Drug Discovery Company: Bypassing the Need for 3D Structure Andrew Ha - BD Leader at Deargen |
16:50-17:30 | 讨论：AI药物发现未来如何实现突破性发展 讨论嘉宾： 张健-上海交通大学特聘教授/Nutshell Therapeutics创始人 (主持人) 岳石怡-苏州立妙达药物科技CTO 吴琼-镁伽科技生物计算平台总监 郭天南-西湖大学研究员/西湖欧米创始人 范梦奇-深势科技生物医药事业群副总裁 郑明月-中国科学院上海药物所研究员 李苇刚-翼方健数合伙人/医疗健康事业群总裁 |
9月23日上午 分论坛1 AI+药物设计 | |
主持人：郭会芳-歌路资本董事总经理 | |
时间 | 演讲题目/嘉宾 |
09:00-09:30 | 人工智能在抗体药物研发领域的应用 迟颖-角井生物联合创始人/CTO |
09:30-10:00 | From Screening to Search: a Paradigm Shift in CADD 王一恺-科因生物创始人兼CEO |
10:00-10:30 | 从行业大数据到企业小数据，从专家模式到惠民模式——谈AI技术在医药企业落地的数据基础及应用模式 曹凌霄-创腾科技CEO |
10:30-10:40 | 茶歇 |
10:40-11:10 | Geometric deep learning for drug discovery 唐建-加拿大蒙特利尔学习算法研究所(Mila)终身教授 |
11:10-11:40 | 探索近药空间，设计候选药物 李洪林-上海市新药设计重点实验室主任/华东理工大学药学院教授 |
11:40-12:20 | 讨论：AI在药物发现中的价值 讨论嘉宾： 郭会芳-歌路资本董事总经理 (主持人) 迟颖-角井生物联合创始人/CTO 王一恺-科因生物创始人兼CEO 曹凌霄-创腾科技CEO 唐建-加拿大蒙特利尔学习算法研究所(Mila)终身教授 李洪林-上海市新药设计重点实验室主任/华东理工大学药学院教授 |
9月23日下午 分论坛2 自动化智能化与干湿闭环 | |
主持人：廖矿标-广州实验室研究员 段宏亮-浙江工业大学智能制药研究院院长 | |
时间 | 演讲题目/嘉宾 |
13:30-14:00 | 高通量筛选工程技术在有机合成领域的应用 莫一鸣-浙江大学化学与生物工程学院“百人计划”研究员 |
14:00-14:30 | 人工智能新药开发与智能药物合成 段宏亮-浙江工业大学智能制药研究院院长 |
14:30-15:00 | AI in chemistry: 从逆合成预测到合成自动化的数据质量闭环管理 夏宁-智化科技创始人兼CEO |
15:00-15:20 | 茶歇 |
15:20-15:50 | 药物合成自动化与智能化 廖矿标-广州实验室研究员 |
15:50-16:20 | AI自动化合成高通量筛选及智能设计核酸药物 李承喜-浙江大学化学与生物工程学院“百人计划”研究员 |
16:20-16:50 | MindSpore AI+科学计算实践 王紫东-华为中央软件院自研AI框架昇思开源项目架构师 |
16:50-17:20 | AI、自动化、科学计算在药物研发中的协作应用 李丹-国工智能AI研究院AI研究员 |
9月23日上午 分论坛3 蛋白质结构预测与药物发现 | |
主持人：刘磊峰-青云瑞晶创始人/CEO 薛岭-索智生物高级副总裁 | |
时间 | 演讲题目/嘉宾 |
09:00-09:30 | 计算结构生物学的新进展 马剑鹏-复旦大学复杂体系多尺度研究院院长 |
09:30-10:00 | AI赋能药物发现: 从靶点发现到虚拟筛选 李晓林-中科院医学所AI首席科学家 |
10:00-10:30 | 工程化与算法提速带来的超高通量蛋白计算平台 王晟-智峪生科CEO |
10:30-10:40 | 茶歇 |
10:40-11:10 | 人工智能与创新实验技术共同驱动新药发现 刘磊峰-青云瑞晶创始人/CEO |
11:10-11:40 | 冷冻电镜+AI赋能药物研发 管峥-水木未来副总裁 |
11:40-12:20 | 讨论：蛋白质结构预测的进展对于药物发现的意义和价值 讨论嘉宾： 薛岭-索智生物高级副总裁 (主持人) 马剑鹏-复旦大学复杂体系多尺度研究院院长 王晟-智峪生科CEO 刘磊峰-青云瑞晶创始人/CEO 管峥-水木未来副总裁 |
9月23日下午 分论坛4 AI药物研发的多元发展空间 | |
主持人：金锋-新樾生物副总经理 赵宇-中科院计算所图灵•达尔文实验室副主任/哲源科技联合创始人 | |
时间 | 演讲题目/嘉宾 |
13:30-14:00 | 创新药物研发新范式：AI+RNA+小分子 刘阳-ReviR Therapeutics（溪砾科技）VP |
14:00-14:30 | 人工智能高效研发GPCR新药 袁曙光-深圳阿尔法分子科技创始人 |
14:30-15:00 | "AI+疾病"，"AI+分子"之后的药物研发新机遇——基于计算医学 赵宇-中科院计算所图灵•达尔文实验室副主任/哲源科技联合创始人 |
15:00-15:20 | 茶歇 |
15:20-15:50 | AI+DEL助力早期小分子药物研发 刘治国-阿尔脉生物首席科学官 |
15:50-16:20 | 量子计算赋能AI制药 杨林-图灵量子产品研发总裁 |
16:20-16:50 | AI在抗体药开发中的应用与挑战 王荣颢-药明生物细胞与蛋白质科学部主任 |
16:50-17:20 | DEL新药筛选技术与AI的结合 金锋-新樾生物副总经理 |
标准门票：1880元/位
团购有优惠！
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04
专家介绍
陈凯先
中国科学院院士
陈凯先，中科院院士，中国科学院上海药物所研究员。现任国家新药研究和开发专家委员会委员、新药创制专项技术副总师、中国科学院新药研究专家委员会委员、上海中医药大学学术委员会主任。
主要从事计算机辅助药物分子设计研究。进行有机小分子和生物大分子的结构和生物活性之间关系的研究，有活性的有机小分子结构预测和设计。提出了计算机药物和受体疏水作用力场三维分布的数学模型和药物构象研究的方法，发展了药效基团的搜寻方法，建立了利用计算机构建具有结构多样性的分子库和模拟筛选的方法，并应用于多种抗肿瘤药物与核酸相互作用的研究。开发了基于药物与受体三维结构的药物设计研究，其中一些受体三维结构模型和新药的分子设计得到了实验的验证。
曾获中科院科技进步二等奖、上海市十大科技精英、上海市劳动模范、上海市科技进步奖三等奖、国家技术发明二等奖、何梁何利科技进步奖、“全国创新争先奖”等荣誉20余项。
陈力
华领医药创始人/董事长/首席执行官兼首席科学官
陈力博士，华领医药创始人、董事长、首席执行官兼首席科学官，建立了全球第一家实现血糖传感器葡萄糖激酶激活剂(GKA)临床开发的公司，实现了糖尿病新药多格列艾汀全球首创、中国首发。在他的带领下，华领医药成功完成了两项53周III期注册临床研究，并于2021年获NMPA受理NDA申请。在此期间，成功完成2亿美元融资，并与拜耳和国药集团建立了商业化合作伙伴关系。
陈力博士1992年毕业于爱荷华州立大学，获博士学位，同年加入罗氏美国研发中心，从一名药物化学资深研究员成长为高通量技术部主任，2004年回国建立罗氏中国研发中心，任首席科学官和董事。陈力博士是80件授权发明专利和212件发明专利申请的发明人，并发表近70篇科学论文（截止2022年8月）。
徐峻
中山大学药物分子设计研究中心主任
徐峻博士，中山大学教授、药物分子设计研究中心主任、英国皇家化学会会士、广东省数据科学与技术及其应用重点学科负责人、美国匹兹堡大学和澳大利亚墨尔本皇家理工大学兼职教授。 1989年毕业于中国科学技术大学。1990-1993年分别在澳洲国立大学、加拿大麦基尔大学做博士后研究。历任美国TRIPOS分子设计公司资深科学家，BIO-RAD萨特勒实验室研发部总监，德国Boehringer Ingelheim制药公司药物设计主管科学家，美国BioFocus-DPI制药公司药物设计总监。研究领域横跨化学、药学和信息科学。长期在第一线从事药物发现实验研究和药物分子设计方法学原创理论和方法研究。
自上世纪80年代末他发表图映射/子图匹配/超图匹配统一算法以来，不断发表分子信息学相关算法，例如90年代发表的分子图识别算法GMA、解析蛋白质多维多量子NMR谱的模糊图算法CPA；2000年代发表的巨量分子图簇分析算法SCA、分子类药指数算法DLI；近年来发表的分子三维叠合并行算法WEGA、用于分子结构大数据挖掘的子图从头生成算法DSGA。这些算法中的大部分已经成为国际主流分子信息学系统的核心引擎。
2019年以来，徐教授的团队在深度学习算法应用于药物发现领域已在国际主流杂志发表10余篇论文。在方法学研究基础上，发现了多种抗代谢疾病药物、抗癌、抗γ型人类疱疹病毒的先导化合物，进入临床前研究，并成功转让制药企业。徐峻 2009 年归国创建中山大学药物分子设计研究中心，该机构由生物超级计算/算法、结构生物学、天然药物化学/现代中药、药物筛选与机理 4 个实验室和化合物储备中心组成。徐峻是国家 “新药创制重大科技专项”、广东省生物大数据重大专项、广州市药物创新重大科技专项的主持人。以第一或通讯作者在国际主流杂志发表研究论文130多篇。研究组网址: www.rcdd.org.cn
马健
晶泰科技的联合创始人兼CEO
马健，晶泰科技的联合创始人、CEO，浙江大学物理学博士，美国麻省理工学院博士后，深圳市第七届人大代表，深圳市地方级领军人才。他与合作伙伴创立的人工智能药物研发公司晶泰科技（XtalPi），致力于药物研发的自动化和智能化，服务药企，造福患者。近三年，马健获得深圳十大好青年，广东省青年五四奖章，教育部自然科学奖二等奖等多项荣誉。
在马健的带领下，晶泰科技与数十家跨国药企及科研机构建立深度合作，被摩根士丹利列为亚太地区数据驱动药物研发的标杆，全球人工智能药物研发公司的典型。同时，马健个人也被《麻省理工科技评论》评为2019年度“35岁以下科技创新35人”，并于同年获评中国AI新药开发最佳CEO。同时他还担任中国药促会专业服务委员会副主任委员，《药学进展》杂志编委，“中国生物医药产业创新与转化联盟”人工智能大数据工委会主任委员等职务。
苏文姬
药明康德HitS事业部研发负责人
苏文姬博士，药明康德HitS事业部研发负责人。
苏文姬博士拥有香港科技大学生物化学学士学位，美国埃默里大学生物化学，细胞及发育生物学博士学位，从事细胞间相互作用和信号通路等方向的研究。回国后就职于葛兰素史克（GSK）中国研发中心。2017年加入药明康德，负责DNA编码化合物库技术(DEL)平台的开发，建设并发展DEL生物平台，负责DELopen和DELight试剂盒的设计和研发，带领团队建立高效的筛选策略和验证方法，构建了全球领先的DNA编码化合物库筛选平台。
李子青
西湖大学人工智能讲席教授 / IEEE Fellow / IAPR Fellow
李子青（Stan Z. Li），西湖大学人工智能讲席教授，IEEE Fellow，IAPR Fellow。曾任微软亚洲研究院Research Lead，中科院自动化所模式识别国家重点实验室资深研究员。2019年加入西湖大学工学院，研究方向为（1）机器学习、深度学习、数据科学基础理论与方法，（2）AI+学科交叉应用（计算机视觉、生命科学、生物医学、环境科学、材料科学，等）。立足科技前沿，深入科研一线，亲自指导，培养了众多杰出学生，部分成为AI学科教授、院长，或国内外知名AI企业CEO、CTO。
发表论文500余篇，撰写编写著作10部，Google Scholar引用55000余次，其中《Markov Random Field Modeling in Image Analysis》被誉为"图像分析领域里程碑意义的工作“，他引5000余次；受Springer 之邀主编《Handbook of Face Recognition》和《Encyclopedia of Biometrics》。曾任AI顶刊IEEE T-PAMI等刊物副主编，担任100余个国际学术会议大会主席、程序主席或程序委员。作为机器学习和计算机视觉专家，在微软领导开发的人脸识别系统 EyeCU，比尔.盖茨接受CNN采访为之讲解；设计研发的多个人脸识别系统和智能视频监控系统，已在包括北京奥运会、上海世博会等国家级重大安全项目中落地实施应用。李子青为SAC/TC100/SC2副主任委员，代表中国国家体撰写了中国第一个ISO/SC37生物识别国际标准工作草案并获采纳，在年会全体会议上作了“Biometrics in China”（生物特征识别在中国）的主题演讲。
张健
上海交通大学特聘教授/Nutshell Therapeutics创始人
张健教授，上海交通大学药物化学与生物信息学中心主任，兼任宁夏医科大学药学院院长，英国皇家化学会RSC Med Chem副主编，国务院学位委员会学科评议组委员，国家杰出青年基金、国家万人计划、长江学者奖励计划青年学者获得者。主要从事药物设计、药物化学和化学生物学研究，特别是精准靶标识别和First-in-class原创药物先导发现等方向做出了一系列突破性成果。
以通讯作者在包括Nat Chem Biol, Nat Commun, Sci Adv等国际学术杂志上发表SCI论文120余篇。累积引用1万余次，H因子为53，第一发明人申请国内外专利16项 (已转让6项)。受邀以通讯作者在国际顶尖综述杂志Chem Rev, Chem Soc Rev, Acc Chem Res撰写变构药物机制与发现综述；受Springer-Nature出版社邀请作为主编撰写国际首本变构药物发现专著Protein Allostery in Drug Discovery；常年任Science、Nat Chem等100余种SCI期刊审稿人，Small Structure等10余种SCI期刊编委，瑞士NSF、澳大利亚FWF、新加坡IAF-PP等基金和西班牙University of Barcelona等学校Tenure考核的国际评审人，国家自然科学基金委多类人才项目会评专家、国家科技部万人计划会评专家、中国化学会、中国药学会、中国医师协会等专委会委员。主持国家自然科学基金委重大研究计划、重点项目、科技部重大新药创制等项目，先后获美国化学会Excellent Research Advisor、中国药学会生物医药创新奖、2017年中国十大科技新锐人物等荣誉。
任峰
英矽智能联合首席执行官兼首席科学官
任峰博士于2007年博士毕业于美国哈佛大学化学系。有十余年跨国药企（葛兰素史克）小分子创新药物研发经历。历任葛兰素史克研发部首席研究员，副总监，总监，化学部负责人。成功研发出治疗帕金森病、多发性硬化症、疼痛、以及银屑病等多个临床候选化合物/临床化合物。2018年加入上海美迪西，历任副总裁、高级副总裁，全面负责化学部和生物部的研发服务业务以及公司的药物发现平台服务业务。2019年公司成功在“科创板”上市。2021年加入Insilico Medicine任首席科学官，负责使用公司的人工智能平台构建临床前/临床产品管线以及外部项目合作。任峰博士发表国际学术论文30余篇、国际专利20余件。
吴琼
镁伽科技生物计算平台总监
吴琼，University of East Anglia计算生物学博士、北京镁伽科技有限公司生物计算平台总监。博士毕业后曾先后任同济大学计算机科学与技术系讲师、中国科学院植物所/生物物理所副研究员等职位，在Genome Biology、PNAS、Bioinformatics等杂志上发表多篇计算生物学论文。近年来一直专注于AI+医药领域的研发以及单细胞测序技术在生物医学领域的应用。
郭天南
西湖大学研究员/西湖欧米创始人
西湖大学生命科学学院特聘研究员，西湖实验室iMarker实验室主任，西湖欧米创始人。任中国生物化学与分子生物学会蛋白质组学专业分会秘书长，国际人类蛋白质组协会(HUPO)理事会委员。先后在华中科技大学同济医学院、武汉大学、新加坡南洋理工大学、瑞士苏黎世联邦理工大学等学习和工作。长期从事临床蛋白质组学相关研究，在AI赋能临床蛋白质组学技术开发和应用上做出多项成果，在Cell，Nature Medicine等杂志发表多篇论文。更多信息请参考实验室网站: www.guomics.com
范梦奇
深势科技生物医药事业群副总裁
范梦奇，深势科技生物医药事业群副总裁，市场与商业化负责人。范梦奇在人工智能、科学计算等领域拥有多年的研究经历，具备丰富的市场开发与商业运营经验，并广泛活跃在海内外多个国家从事相关工作。加入深势科技之前，范梦奇曾担任某科技公司的BD合伙人，负责公司从零到一的商业模式搭建，推动多个重大项目的创新落地和商业成功。
郑明月
中国科学院上海药物所研究员
郑明月，中国科学院上海药物研究所研究员、博士生导师、课题组长；担任中国化学会计算机化学专业委员会委员， Elsevier 出 版 社 的 Artificial Intelligence in the Life Sciences 期刊副主编。研究方向是基于人工智能和大数据的精准药物设计技术开发，发展机器学习算法和模型用于活性化合物的作用机制和靶点发现、新靶点活性化合物的发现和成药性优化。近年来，在Immunity、Protein Cell、NAR、J Med Chem等杂志发表SCI论文100余篇，申请发明专利和软件著作权20余项。作为课题负责人参与国家新药创制重大专项和国家重点研发计划等项目。入选中科院青年创新促进会会员，腾讯 AI Lab 犀牛鸟专项研究计划；获得中国药学会施维雅青年药物化学奖、上海市人才发展资金、药明康德生命化学研究奖等奖励和荣誉。
岳石怡
苏州立妙达药物科技CTO
岳石怡博士，本科毕业于吉林大学，法国巴黎第七大学有机化学博士，有近30年的小分子药物设计、拥有10 多年欧美药企和国内CRO 的工作经验。现为苏州立妙达药物科技首席技术官。原康龙化成计算化学和生物信息执行总监，负责为客户提供综合药物化学项目的计算化学支持，以及PDX 相关项目的生物信息学支持。
原阿斯利康蒙特利尔研发中心首席研究员，为超过30 个以GPCR 和离子通道为靶点的开发先导物项目提供支持。借助机器学习方法，针对超过50 个GPCR 靶点进行面向GPCR 的组合化学设计，共合成、测试了超过30多万的化合物。密切参与和促成多个中枢神经、止痛领域的G 蛋白偶联受体和离子通道靶点的先导物优化项目，并推进到FGLP 和临床试验阶段。多项专利起草、申请和执行经验，发表相关SCI 论文30 多篇。
Andrew Ha
BD Leader at Deargen
As the lead of business development at Deargen, Andrew strives to advance Deargen into the international market by accelerating global business plans and spearheading collaborative partnerships internationally. Andrew received his Ph.D. in Biology at Stanford University. Before joining Deargen, he was a scientist at Janux Therapeutics developing innovative immunotherapies for cancer.
李苇刚
翼方健数合伙人/医疗健康事业群总裁
李苇刚，翼方健数合伙人/医疗健康事业群总裁，医疗信息化大数据及人工智能咨询专家。
专注医疗信息化工作二十五年，拥有电子科技大学生物医学工程与仪器学士学位，美国工商管理硕士学位和电气工程硕士学位，医疗卫生信息和管理系统协会（HIMSS）医疗信息与管理系统专业人员认证（CPHIMS）资深讲师。曾任泰禾医疗集团信息总经理、上海德达医院集团首席信息官、IBM全球服务执行中心大中华区公共事业部负责人、以及在美国SureScripts电子处方平台公司、耶鲁大学医学院附属医院信息部、伊利洛伊州立大学医学中心信息部的工作经验。
多年来坚持在医疗卫生信息化方面的工作，有幸同步跟进了美国和中国医疗卫生信息化的全过程，深入地了解医院信息系统，医疗集团信息平台和区域卫生信息网络平台在美国和中国的历史、发展、现状及经验和教训。在医院建设、医疗信息咨询服务、项目管理以及产品设计、开发、实施等方面具备丰富的经验和持久的工作激情，参与和管理了多项医院及医疗集团大型信息化系统项目的管理、咨询、设计和实施工作。近年来致力于大数据及人工智能在医疗大健康方面的探索和工作，包括需求分析，框架构建，规范和标准化设计，以及应用实践落地。
郭会芳
歌路资本董事总经理
歌路资本董事总经理。北京协和医学院博士，清华大学博士后。曾任北京协和医学院副研究员、硕士生导师，开展基于片段药物筛选和设计工作。发表过SCI论文20余篇，主导/参与过国家自然科学基金、863计划课题、973计划课题、十一五科技重大专项“重大新药创制”等项目的研发工作，曾获得2010年中国药学会施维雅青年药物化学奖。
郭会芳也曾在康龙化成、晶泰科技担任科学家和CADD科学家，目前在歌路资本负责创新药、创新疗法、新型医疗技术相关的企业融资，服务过星奕昂、Insilico Medicine、角井生物、斯迈旭、泰励生物、凯瑞康宁、金仪盛世、百凯医药、新契生物、应世生物、越洋医药、高探生物、上海睿康、帕诺米克、医准智能、予果生物等企业的融资。歌路资本是一家专注于医疗行业的财务顾问机构。
迟颖
角井生物联合创始人/CTO
迟颖博士，角井生物联合创始人，CTO，迟颖博士是科技部十四五“生物技术和信息技术融合”专家组成员，浙江大学和南洋理工大学的兼职教授和博士生导师；加入角井生物前担任阿里巴巴达摩院制药智能和智慧医疗负责人。迟颖博士于2008年获得伦敦帝国理工大学生物工程系博士学位，2008～2010年在牛津大学生物医学工程学院进行博士后研究。迟颖博士发表国际论文、国际、国内专利（包括在审）、和专业书籍篇章近 100 篇，研究领域覆盖抗体设计、抗原设计、蛋白结构预测、单细胞等大分子药物开发的人工智能技术。
王一恺
科因生物创始人兼CEO
王一恺，2020年9月创办科因生物，专注小分子新药研发。之前就职于峰瑞资本，任投资副总裁，在医药投资领域提出过很多独到的见解，并参与投资多个早期项目。加入峰瑞资本前，在药明康德国内新药研发服务部工作，参与多款药物的研发及临床申报准备工作。王一恺拥有哈佛大学博士学位，本科毕业于北京大学化学学院，曾任 Broad 研究所博士后研究员。
曹凌霄
创腾科技CEO
毕业于浙江大学，北京创腾科技有限公司主要创始人，负责公司的战略和全面管理。拥有近30年从业经验，对市场有着非常敏锐的判断力和超前的创新战略眼光，致力于为过程制造行业（医药，材料，化工等）提供基于本地和云端的人工智能与分子模拟创新平台、科研创新数字化平台以及质量与检测信息化平台。带领公司走过18年稳健成长之路，服务超过千家用户，历经行业内几次升级，使之成为细分行业龙头企业。
唐建
加拿大蒙特利尔学习算法研究所(Mila)终身教授
唐建博士目前是加拿大蒙特利尔学习算法研究所(Mila)、商学院、计算机系终身教授，CIFAR讲席教授，ICML和NeurIPS的领域主席。他的主要研究领域包括图表示学习、图神经网络、几何深度学习、深度生成模型、知识图谱和药物发现。博士期间获机器学习顶级会议ICML2014最佳论文奖；2016年获顶级数据挖掘会议World Wide Web（WWW）最佳论文奖提名；2020年获亚马逊和腾讯教师研究奖。他是图表示学习领域最具代表性的研究者之一，在该领域发表了LINE和RotatE等一系列代表性工作。他在节点表示学习方面的工作LINE得到了广泛的认可，是2015年至2019年期间WWW会议上被引用次数最多的论文。 他的团队是世界上最早从事人工智能用于药物研发的团队之一，做出了一系列有影响力的成果，包括开源了一个专门用于药物研发的机器学习平台TorchDrug，受到广泛的关注。
李洪林
上海市新药设计重点实验室主任/华东理工大学药学院教授
李洪林，男，1979年6月出生，华东理工大学药学院，二级教授，博士生导师，国家杰出青年基金获得者，“万人计划”科技领军人才，享受国务院政府特殊津贴。现为上海市新药设计重点实验室主任。
2005年6月，毕业于大连理工大学工程力学系，获博士学位；2005年7月至2008年5月，在中国科学院上海药物所从事博士后研究；2008年5月入职华东理工大学药学院任教授；2012年3月，受聘华东理工大学特聘教授。
他针对药物设计和靶标发现研究中的难点和前沿科学问题，围绕药物创新研究中的两个主要内容，以方法学发展为主线，自主发展药物设计相关方法和软件，并将其用于新靶标发现和创新药物发现的实际应用研究中，取得了系列创新研究成果。现已发展了药物靶标识别及药物发现方法及软件十余套，所建立的方法和平台全球科研用户超过2.8万；应用所发展的方法设计和发现新结构类型的先导化合物数十个，已转让6个临床前研究候选药物，其中2个已进入临床试验阶段。现已在 PNAS、Nucl. Acids Res.、J. Med. Chem.和Bioinformatics等专业期刊上发表SCI学术论文150余篇；获中国授权专利近50项，国外授权专利10项，申请PCT专利35项；获软件版权11项。作为课题负责人，他先后承担国家重点研发计划、国家自然科学基金、国家863计划、新药创制重大专项等10余项国家及省部级项目。
他先后获得国家自然基金委优秀青年科学基金（2012）、中组部“万人计划”青年拔尖人才（2014）、科技部创新人才推进计划“中青年科技创新领军人才”（2015）、中组部“万人计划”领军人才（2017）、国家自然基金委杰出青年基金（2018）等人才计划资助和奖励，并于2013年获得第十三届中国青年科技奖，2020年获得教育部自然科学一等奖。
莫一鸣
浙江大学化学与生物工程学院“百人计划”研究员
莫一鸣，博士生导师，现任浙江大学“百人计划研究员”，兼任至浙江大学杭州国际科创中心卓越青年人才。2014年本科毕业于清华大学化工系，2019年博士毕业于麻省理工学院（MIT）化工系，师从美国两院院士Klavs F. Jensen教授。主要研究方向以微反应工程为平台技术，融合电化学合成、高通量筛选、人工智能等多学科交叉技术，开发推动实现医药小分子智能筛选与绿色合成的创新性科学方法与工程应用技术。以第一/通讯作者身份在Science、Angew. Chem.、Chem. Eng. J.等期刊上发表多篇论文，曾入选《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”2021年中国区榜单，获2021年国家科技部重点研发计划青年科学家项目（青年首席科学家）、2021年国家基金委优秀青年科学基金（海外）等荣誉。
段宏亮
浙江工业大学智能制药研究院院长
段宏亮教授现任浙江工业大学智能制药研究院院长，于中科院上海药物研究所获药物化学博士学位，并于美国获人工智能硕士学位。现主要研究方向为智能新药开发以及智能化药物合成。作为核心成员开发的抗糖尿病药物以两亿元转让至国外制药公司，作为主要成员研发的三个一类新药现处于临床研究阶段。
夏宁
智化科技创始人兼CEO
2009年夏宁博士在法国和合伙人共同创立了eNovalys，并担任CTO，主导开发了多项用计算提升化学实验研发效率的软件产品。在此之前他曾在拜耳集团和巴黎欧莱雅的研发部门工作，拥有化学和IT双重学术背景，发表过多篇高影响因子的论文以及多项国际发明专利。
2018年夏博士创立Chemical.AI，2021年创办Chemiscal。十多年来夏博士一直致力于化学信息学和大数据AI助力化学逆合成系统的研究，研发了多项关键技术，主要产品ChemAIRS已经在行业内得到多家头部客户的认可。
廖矿标
广州实验室研究员
廖矿标，广州实验室研究员，国家海外高层次青年人才。
2013 年本科毕业于中山大学，2017 年博士毕业于美国埃默里大学；2018 年加入艾伯维医药公司担任资深科学家，2019 年回国担任生物岛实验室研究员、化学合成平台主任。2021 年5 月，担任广州实验室研究员。
课题组主要研究自动化与高通量实验技术，自主建立化学反应数据库，建立人工智能化学反应预测模型，并聚焦于呼吸系统疾病研发新型药物。目前，已经在Nature（共2 篇）、Nature Chemistry 等期刊发表多篇论文。
课题组网址:
https://m.x-mol.com/groups/Liao_Kuangbiao
李承喜
浙江大学化学与生物工程学院“百人计划”研究员
李承喜，浙江大学化学工程与生物工程学院“百人计划”研究员、博士生导师、课题组长；浙江大学杭州国际科创中心“青年卓越人才”、课题组长。2017年在中国科学院上海有机化学研究所（SIOC）获得博士学位，导师：汤文军研究员；2018年起，在美国麻省理工学院（MIT）进行两站博士后研究，合作导师分别为美国两院院士Stephen L. Buchwald教授和Bradley L. Pentelute教授；2021年入选国家级青年人才引进计划；2022年加入浙江大学开展研究工作。曾获得中国科学院院长奖学金、中国科学院优秀毕业生、博士研究生国家奖学金等。目前已在国际著名期刊J. Am. Chem. Soc.; Angew. Chem. Int. Ed.; Nat. Commun. 等发表学术论文14篇，申请专利2项，授权1项。课题组主要研究以医药制造和研发为中心的多领域交叉科研，包括AI自动化合成；癌症治疗导向的多肽、核酸和蛋白质的精准修饰；医药精细化学品的绿色催化以及机器学习等。
王紫东
华为中央软件院自研AI框架昇思开源项目架构师
王紫东，2016年博士毕业于浙江大学电气工程学院，同年加入华为技术有限公司。现任华为中央软件院自研AI框架昇思（MindSpore）开源项目架构师，从事AI软件及算法相关研究工作。主要研究方向包括AI+科学计算软件平台（生物、电磁、流体、气象等领域）、高阶优化、神经网络加速与压缩等。发表论文和相关专利20余篇。
李丹
国工智能AI研究院AI研究员
李丹，中国科学院自动化研究所模式识别与智能系统专业博士，研究方向为多模态深度学习，在PR、IEEE TMM/TNSRE/JAS、Information Sciences、Neural Networks等国际顶级期刊和主流会议上发表论文16余篇。具有数学与计算机交叉背景，现为烟台国工智能科技有限公司AI研究院的AI研究员，当前研究兴趣致力于将机器学习/深度学习技术应用到化学分子属性预测与分子发现领域。
薛岭
索智生物高级副总裁
An experienced Ph.D. level scientist, trained in both synthetic organic chemistry (Ph.D.) and computer science (M.S.), with over 20 years of experience in cheminformatics and computer-aided drug discovery and a significant track record of method development, cheminformatics, ligand and structure-based drug design; recently focusing on data science in pharmaceuticals discipline, applying machine learning technique in drug discovery, particularly in the context of DEL technology; working successfully in an inter-disciplinary team and interacting daily with medicinal chemists, biologists, and information technology professionals; currently leading a computational chemistry and informatics group to support the computational (CADD and ML/AI) needs in each drug discovery stages from hit finding to preclinic candidate development.
马剑鹏
复旦大学复杂体系多尺度研究院院长
马剑鹏教授，曾在哈佛大学师从2013年诺贝尔化学奖获得者Martin Karplus 教授及 1976年诺贝尔化学奖获得者William Lipscomb 教授进行博士后研究。2000年起加入世界著名的美国贝勒（Baylor）医学院和莱斯（Rice）大学任职，为终身教授，贝勒医学院冠顶教授。在科研上整合实验测量及理论计算，屡屡有创新突破，获得多项国际学术大奖，是2004年Norman Hackermann 化学研究奖获得者。马剑鹏教授任美国医学生物工程学会会士，美国科学促进会会士，及美国物理学会会士。从2018年起，马剑鹏教授加盟复旦大学，作为上海市高峰人才引进团队的核心成员，和诺贝尔化学奖得主Michael Levitt 教授一起建设复杂体系多尺度研究院，担任院长。
李晓林
中科院医学所AI首席科学家
李晓林，中科院医学所研究员，人工智能与智慧医疗中心主任兼首席科学家，知识联邦产学研联盟理事长。曾任美国佛罗里达大学终身正教授，计算机工程部主任，牵头创立全美首个国家级深度学习中心NSFCBL (UFL、CMU、UO、UMKC四校联盟)，并任创始主任。2010年获得美国国家科学基金杰出青年教授奖NSF CAREER Award，2021年被评为中国人工智能年度十大风云人物、中国隐私计算年度十大人物。主导开发CognitiveEngine，DeepCloud，PrimateAI，DeepFolding，FoldingZero，DeepDrug，DeepBipolar，DeepAtom，DeepEyes，DeepHealth，MySurgeryRisk等多个AI算法和分析平台，在机器学习、云计算、安全隐私、生物医药等领域的国际顶级期刊和会议发表论文150余篇。研究成果被有效应用于靶点发现、蛋白质结构预测、分子生成、虚拟筛选、疾病风险预测、智能诊疗和临床决策系统。近年来建立知识联邦理论体系，实现数据多方多层次安全功能和互联互通，成功推出智邦隐私计算和可信智能平台。
王晟
智峪生科CEO
2005年本科毕业于上海交大生科院，受过严格的实验生物学训练；
2010年博士毕业于中科院理论物理所；博后期间（2011-2016）师从芝加哥大学与TTIC的Jinbo Xu教授，从事机器学习在计算生物中的应用，是蛋白结构预测方法RaptorX核心开发者；
2017-2019年在沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）作为独立研究科学家开展三代纳米孔测序研究；
2019-2021年，王晟博士在腾讯担任高级研究专家，负责tFold高精度蛋白结构从头预测项目。该项目于CAMEO竞赛上连续半年取得冠军（2020年6月到2020年12月），同时也是2020年第14届CASP的邻接图预测的第一名、3D结构预测的全球第六名（按组别排名为全球第四）。
2022王晟博士加入参与创立的上海智峪生物科技有限公司并担任公司CEO。王晟博士也是中科院深圳先进技术研究院合成生物学研究所访问学者。
刘磊峰
青云瑞晶创始人、CEO
刘磊峰-青云瑞晶创始人、CEO
博士毕业于斯德哥尔摩大学，师从于孙俊良教授和Xiaodong Zou教授（瑞典科学院、工程院两院院士，诺贝尔化学奖委员会成员）。在Nature，JACS，Angewandte Chemie等杂志发表论文30余篇，总被引用次数超过3000次。
博士期间，作为团队的主要成员之一，参与发明了新一代结构生物学技术-微晶电子衍射技术（MicroED）。该技术被SCIENCE杂志评选为2018年全球十大科技进展之一。其利用高能电子取代X射线，极大降低了对晶体尺寸的要求，从而获取难以结晶蛋白的结构。
刘磊峰博士与北京大学孙俊良教授，雷晓光教授共同创立了苏州青云瑞晶生物科技有限公司，致力于底层技术的开发和应用，为国内外生物医药领域提供前沿的技术服务，助力新药发现。
管峥
水木未来副总裁
管峥在北京大学药学院获得学士和硕士学位。2010年起在荷兰莱顿大学人类药物研究中心担任PK/PD研究员和临床项目经理，并同期接受临床药理学博士培训。2013年起就职于强生中国研发临床药理部参与和负责多个临床项目。 2018年作为联创之一建立深度智耀负责AI药物发现。2020年至今就职于水木未来担任公司VP负责结构生物学业务。作为第一作者或合作作者共发表过20+学术论文，申请专利15+。
刘阳
ReviR Therapeutics（溪砾科技）VP
刘阳博士具备10余年基因研究及分析领域研发、管理经验，主要研究领域为基因组学、单细胞组学、感染与免疫、AI在药物发现中的应用。在Cell、Nature Medicine等期刊发表文章十余篇，主持参与国家、深圳市课题多项，本科毕业于清华大学计算机系。刘博士于2021年起担任ReviR Therapeutics（溪砾科技）VP，主导ReviR的VoyageR AI平台开发，公司通过打造VoyageR开发靶向RNA的小分子药物，挑战“不可成药”靶点，以期解决肿瘤、神经系统疾病和罕见病等领域长期未被满足的临床需求。
袁曙光
深圳阿尔法分子科技创始人
袁曙光，深圳阿尔法分子科技有限责任公司CEO，“国家海外高层次人才-青年项目”、中国科院深圳先进技术研究院研究员，中科院“百人计划”、广东省珠江青年拔尖人才、塞尔维亚国家基金委国际顾问、欧盟FP7玛丽居里学会终身学者、波兰华沙大学荣誉教授。2009年获得中国科学院上海有机化学研究所硕士学位。随后获得欧盟FP7玛丽居里全额奖学金资助，先后在比利时鲁汶大学(KULeuven)，波兰科学院和洛桑瑞士联邦理工学院（EPFL）共同完成联合培养博士学位；博士毕业获得最佳博士论文奖。2014-2019年期间，进入瑞士第四大制药公司从事计算药物开发，3年内设计2个“first-in-class”GPCR药物分子进入临床。2020年与瑞士科学院院士Horst Vogel教授一起创立阿尔法分子科技有限责任公司，专注新靶点新机制新药研发。
赵宇
中科院计算所图灵•达尔文实验室副主任/哲源科技联合创始人
中科计算技术西部研究院客座教授；计算医学的发起与倡导人之一，“计算医学沙龙”召集人。长期深耕信息技术产业，具有近二十年公司管理、运营方面的经验。计算医学致力于发展定量的科学方法，通过应用数学、工程学、计算科学，结合生物医学知识来智能化理解人类疾病的机理，并基于工业化的数据、算法、算力和生物医学技术体系，探索生物医学新规律，创新药物研发新范式。
刘治国
阿尔脉生物首席科学官
刘治国，苏州阿尔脉生物科技有限公司首席科学官。曾历任强生中国研发中心计算化学负责人、药明康德国际服务部计算化学负责人、睿智化学计算化学负责人等职位，期间参与多个临床小分子药物的开发，包括用于治疗乳腺癌的ER小分子降解剂GDC-9545，靶向Nav 1.7的小分子镇痛药GDC-0310等。
杨林
图灵量子产品研发总裁
杨林博士，图灵量子产品研发总裁兼北京子公司总经理，长期从事量子计算、人工智能、军用嵌入式计算等领域研究工作，研究方向包括量子模拟、嵌入式智能计算、图像处理等，在IEEE等国内外学术组织发表相关学术论文十余篇。
王荣颢
药明生物细胞与蛋白质科学部主任
王荣颢博士，于药明生物担任细胞与蛋白质科学部生物信息与数据负责人，带领团队建设数据平台以支持高通量自动化分子及表达条件筛选、构建抗体序列数据库与模型提供抗体改造参考、并以自有表达数据构建密码子优化算法等。目前王荣颢主要研究方向是抗体序列特征研究、抗体聚集原因等工作。
金锋
新樾生物副总经理
金锋，清华大学化学生物学博士、博士后，深圳市孔雀计划C类人才，斯坦福大学访问学者，生物技术高级工程师，中国药学会高级会员，中国医药质量管理协会转化医学分会常务委员、深圳市分析测试协会生化测试专业委员会委员。拥有十余年的创新药物开发经验，擅长新药发现与临床前阶段的研究开发工作，目前FDA/NMPA在研新药2项。
金锋博士现任深圳市新樾生物科技有限公司副总经理，负责公司的新药开发工作，兼任广东省小分子新药创新中心研发部总监。金博士曾任深圳海王医药科技研究院高级研究员、深圳智药信息科技有限公司联合创始人&首席科学官&新药研发总监。
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